Un dato, uno sólo, es una información puntual y, por tanto, objetiva. Por ejemplo: pares de calcetines: 12.
Cuando te fijas en otros datos, cuando lo comparas, estás interpretando ese rango, ese conjunto de datos y, por lo tanto, estás obteniendo conclusiones que, esta vez sí, son subjetivas.
Cualquier informático que haya tenido que migrar una aplicación operativa a otra nueva con, por ejemplo, números de teléfono (teléfono, fax y móvil), sabe lo que es encontrarse números, el dato en sí, como «el de casa», «teléfono: 985 XXX XXX» ó » 9 8 5 X X X X X X «.
En una ocasión, migramos una aplicación de inmobiliaria con siete años de uso continuado a una plataforma nueva y, eimbrous se pasó dos semanas revisando teléfonos. Se lo dije: tienes que hacer un top ten, pero no me hizo caso. Había casos memorables.
Lolo, sin ir más lejos, trabaja en una aplicación en la que las personas pueden ser hombres, mujeres o indefinidos. ¡Las listas de opciones están para algo! 😀
7 ideas sobre “datos”
Habría que debatirlo: un dato por sí sólo no dice nada. Además, te puedes fijar en unos datos y no en otros. Y todos son datos.
Si encuentro un ejemplo lo pondré…
Un dato, uno sólo, es una información puntual y, por tanto, objetiva. Por ejemplo: pares de calcetines: 12.
Cuando te fijas en otros datos, cuando lo comparas, estás interpretando ese rango, ese conjunto de datos y, por lo tanto, estás obteniendo conclusiones que, esta vez sí, son subjetivas.
Si es que le sacas punta a todo :D.
El problema es cuando la subjetividad de la interpretación se quiere meter como dato. A todos nos ha pasado alguna vez que alguien se empeña en datar:
Pares de calcetines: pocos
Cualquier informático que haya tenido que migrar una aplicación operativa a otra nueva con, por ejemplo, números de teléfono (teléfono, fax y móvil), sabe lo que es encontrarse números, el dato en sí, como «el de casa», «teléfono: 985 XXX XXX» ó » 9 8 5 X X X X X X «.
En una ocasión, migramos una aplicación de inmobiliaria con siete años de uso continuado a una plataforma nueva y, eimbrous se pasó dos semanas revisando teléfonos. Se lo dije: tienes que hacer un top ten, pero no me hizo caso. Había casos memorables.
Una reflexión: los datos NO valen para nada si NO se pueden interpretar.
En estos tiempos, me encuentro coordinando un proyecto donde los datos que de vez en cuando me mete en la aplicación una chiquita son:
Distancia al armario de comunicaciones: relativamente cerca…
Por poner el primer ejemplo que se me pasa por la cabeza. La culpa es mía por no ponerle un formulario algo más restrictivo, pero en fin…
Lolo: Creo que hay casos en los que los datos por si solos si se pueden interpretar. Todo esto me viene por la última historia del Malonda
http://www.elsentidodelavida.net/node/337
que me ha resultado muy buena. Por ejemplo: 1 Polvo. Sin interpretación, podríamos decir que el dato vale muy mucho.
Lolo, sin ir más lejos, trabaja en una aplicación en la que las personas pueden ser hombres, mujeres o indefinidos. ¡Las listas de opciones están para algo! 😀